image.png

2>使用[UIImage imageNamed:imageName]

image.png

两种方式都实际滑动一分钟, 可以清晰的看到,两种加载方式一开始都帧数很低,但是使用imageNamed: 的很快帧数就恢复到60帧,但是使用imageWithContentsOfFile:会一直卡顿,那是因为使用imageNamed: 会缓存图片,但是imageWithContentsOfFile: 则不会,而且 使用imageWithContentsOfFile: 出现了明显的卡顿,出现了明显的丢帧从曲线上来看能明显看到两种方式的差异问题。

再来解释我们使用的两种加载方式,使用 imageWithContentsOfFile: 实际上是模拟网络下载图片到本地后,再从本地加载展示图片的过程,imageNamed:方式则是模拟从Assets.xcassets 里加载图片的情况,可以明显看到苹果是对从Assets.xcassets 里加载图片做过优化的。

2.如何对图片解码部分进行优化

方案很简单: 解码的过程是可以直接放在子线程中的,解码完成后可以在主线程中将图片赋值给imageView.image并且缓存下来，下次再次查找到相同的图片直接在缓存中读取就可以了。
这个过程是不是听起来很熟悉,是的,这个过程已经有很有多的第三方库实现过了,其中最有名的就是SDWebImage了,SDWebImage的解码方法是decodedImageWithImage,使用了CGContextDrawImage,有兴趣的小伙伴们可以抽空去看看，在这我就不赘述了，直接上优化代码:

    [self queryImageCache:imageName block:^(UIImage *image) {
        cell.contentImageView.image = image;
    }];

- (void)queryImageCache:(NSString *)filename block:(void(^)(UIImage *image))block
{
    //从内存去取，如果没取到，就直接读取文件，在缓存起来
    UIImage *image = [self.memCache objectForKey:filename];
    if(image)
    {
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            if(block)
                block(image);
        });
    }
    else
    {
        //把解压操作放到子线程
        dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
            NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:filename ofType:@"jpg"];
            UIImage *image = [UIImage imageWithContentsOfFile:path];
            
            image = [UIImage decodedImageWithImage:image];
            [self.memCache setObject:image forKey:filename];
            
            // 同步主线程
            dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
                if(block)
                    block(image);
            });
       });
    }
}

实验以上方法后再次进行之前的方法查看FPS和CPU使用情况

image.png

名称	FPS (平均)	CPU(平均)	实验时间
imageWithContentsOfFile:	47.8	28%	1min
imageNamed:	58.8	10%	1min3
优化后	59.9	7%	1min9

可以明显看到不论是帧数还是CPU使用情况,优化后的列表情况都明显优异多了,虽然这个过程SDWebImage已经实现了,但是放在我还是想放在这里来讲解下,希望对各位有所帮助。

参考过以下大大的技术博客:
https://blog.ibireme.com/2015/11/12/smooth_user_interfaces_for_ios/
https://www.jianshu.com/p/f9ef5dba9ba3?_dt_push=1
http://www.cocoachina.com/cms/wap.php?action=article&id=24599

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