王尘宇未分类全栈式部署：SpringCloud 微服务+Docker + Vue + nginx 前后端一站式部署（上篇）

全栈式部署：SpringCloud 微服务+Docker + Vue + nginx 前后端一站式部署（上篇）

时间：2023.12.26 分类：未分类 作者：iseeyu 阅读：62

全栈式部署：SpringCloud 微服务+Docker + Vue + nginx 前后端一站式部署（上篇）

一共有 5 个模块，其中 common 是纯 java 代码用于各模块公共代码的提取，剩下四个每个是一个独立的微服务模块，所以我们要部署 eureka 、user、education、gateway 四个模块，也就是最后会运行四个独立的 docker 容器。
具体的业务逻辑就不做过多说明了，本文只讲部署。

2.1 配置文件 application.yml

为了本地调试和服务器部署互不影响，我们把原来的 application.yml 拆分为三个文件：

  • application.yml ：总配置，指定应该用下面哪个配置
  • application-dev.yml ：开发环境配置
  • application-pro.yml ：生成环境配置

另外为了方便，把 Dockerfile 也放到同级目录下。如图：

全栈式部署：SpringCloud 微服务+Docker + Vue + nginx 前后端一站式部署（上篇）

下面是三个配置文件的代码：

application.yml

spring:
  profiles:
    active: pro

application-dev.yml

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
server:
  port: 8899

spring:
  application:
    name: education
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1/edu?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
  jpa:
    show-sql: true
  # 如果字段值为null则不返回
  jackson:
    default-property-inclusion: non_null

  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

  redis:
    port: 6379
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    password:
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1ms
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    timeout: 5000ms

application-pro.yml

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: ${SPRING-CLOUD-EUREKA-ZONE}
  instance:
    prefer-ip-address: true

server:
  port: 8899

spring:
  application:
    name: education
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://${SPRING-CLOUD-MYSQL-HOST}/${SPRING-CLOUD-DB-NAME}?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
  jpa:
    show-sql: true
  # 如果字段值为null则不返回
  jackson:
    default-property-inclusion: non_null

  rabbitmq:
    host: ${SPRING-CLOUD-RABBIT-MQ-HOST}
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

  redis:
    port: 6379
    database: 0
    host: ${SPRING-CLOUD-REDIS-HOST}
    password:
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1ms
        max-idle: 8
        min-idle: 0
    timeout: 5000ms

这个项目配置比较全，redis、rabbitMQ、mysql、jpa 都有配置。
dev 跟 pro 的配置差不多，只是把 dev 中的 localhost 、127.0.0.1 这两个本地的地址，换成了诸如

{SPRING-CLOUD-RABBIT-MQ-HOST} 等变量。
那这些变量是在哪设置的呢？待会儿编写 Dockerfile 的时候就可以看到，会在 Dockerfile 里设置这几个变量为环境变量，当启动 Docker 容器的时候，程序就会读取到 Dockerfile 中设置的值并应用到项目中。

2.2 编写Dockerfile

下面是 education 模块的 Dockerfile

FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD education.jar app.jar
RUN bash -c 'touch /app.jar'

ENV SPRING-CLOUD-EUREKA-ZONE http://123.456.789.10:8761/eureka/
ENV SPRING-CLOUD-MYSQL-HOST 123.456.789.10
ENV SPRING-CLOUD-DB-NAME edu
ENV SPRING-CLOUD-RABBIT-MQ-HOST 123.456.789.10
ENV SPRING-CLOUD-REDIS-HOST 123.456.789.10

ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
EXPOSE 8899

简单的解释下每句话的作用

FROM java:8 : 指定基础镜像，必须为第一个命令
VOLUME /tmp : 用于指定持久化目录
ADD education.jar app.jar : 将本地文件 education.jar 添加到容器中并命名为 app.jar。注意这里的 education.jar 要换成你自己项目打包出来的 jar 包名字，如果你打的包名字叫 abc.jar，那应该这么写：ADD abc.jar app.jar 。
RUN bash -c ‘touch /app.jar’ : 在镜像容器中执行的命令，运行 jar 包。
ENV *** : 这几行以 ENV 开头的是设置环境变量，还记得上面 application-pro.yml 文件里的那几个 ${} 变量吗？就是在这里设置的。把该填地址的地方都换成这台服务器的公网 ip 地址，本配置假设你服务器的地址是 123.456.789.10 ，用的时候把这个地址换成你自己服务器地址即可。
ENTRYPOINT *** : 配置容器，使其可执行化。
EXPOSE 8899 : 对外暴露 8899 端口。这个端口要和项目的配置文件中 server.port 设置的端口一致。

总结一下，Dockerfile 文件你要改的，只有三个地方：

  • 第三行 education.jar 换成你打包出来的 jar 包名字
  • ENV 开头的环境变量自己根据 application-pro.yml 的配置进行设置
  • 最后一行 EXPOSE 8899 改成你项目的端口号

再贴一个模块的 Dockerfile 作对比：

FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD gateway.jar app.jar
RUN bash -c 'touch /app.jar'

ENV SPRING-CLOUD-EUREKA-ZONE http://123.456.789.10:8761/eureka/
ENV SPRING-CLOUD-REDIS-HOST 123.456.789.10

ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
EXPOSE 8888

按照这种方法，把每个需要打包的微服务项目的 Dockerfile 写好。

2.3 打包

配置好三个 applicaiton.yml 和 Dockerfile（其实打包这一步用不到 Dockerfile），在项目的根目录下执行以下命令打包：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

看到控制台输出 SUCCESS 则打包成功

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打完的包在 项目目录/target 里，如图：

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检查一下 jar 包的大小，如果是好几十 M 就没啥问题，如果是几百 K 那就是打包配置有问题，检查 pom.xml 文件的 <build> 标签配置是否正确。

附 <build> 配置：

<build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <executions>
          <execution>
            <goals>
              <goal>repackage</goal>
            </goals>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
    <finalName>education</finalName>
  </build>

2.4 编写自动化脚本

写完 Dockerfile 文件还要执行命令打包成 image 镜像，还需要运行起容器，两行代码虽然不多但每次写还是麻烦，把它封装成一个 sh 脚本，每次直接运行脚本省时省力。

新建 education_deploy.sh 文件，把两行代码放进去：

docker build -t education .
docker run -p 8899:8899 -t -dit --restart=always education

注意第一行最后有个点 . ，如果你想把打出来的镜像名叫 abc，对外暴露的端口是 6666，则应该这样写：

docker build -t abc .
docker run -p 6666:6666 -t -dit --restart=always abc

2.4 上传到服务器

新建一个文件夹，并为每个微服务模块新建一个文件夹用于存放 jar 包、Dockerfile 和自动化部署文件，目录结构如图：

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把 back_end 这个文件夹整体压缩，压缩命令为：

tar -cvf back_end.tar ./back_end

执行完后会在目录下看到 back_end.tar 压缩文件。

使用 ssh 命令登录到服务器，根目录下新建一个 edu 文件夹，进入这个文件夹，查看当前目录，记住这个目录

//新建文件夹 edu
mkdir edu

//进入到 edu 文件夹内
cd edu

//查看当前目录，会输出：/root/edu
pwd

记住你要传到服务器的位置：/root/edu，再回到本机刚才压缩 back_end.tar 文件的目录，执行以下命令把 back_end.tar 发送到服务器的 /root/edu 目录下：

scp back_end.tar root@123.456.789.10:/root/edu

上传完之后，在服务器解压

tar -xvf back_end.tar

然后依次进入到各个模块的文件夹内，执行 sh 脚本

sh ./education_deploy.sh

都运行完之后后端微服务就部署完啦！

2.5 常用 Docker 命令

部署完还要检验是否部署正确，先从 Docker 开始检查，最后在浏览器输入接口地址看能否调通。

下面的命令都在 CentOS 服务器上执行。

查看当前运行的容器，看 mysql、redis、rabbitMQ 和你自己的项目是否运行

docker ps

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查看日志
想进入到容器中查看日志：

docker logs 容器id

比如想查看容器id为 378af204f7bc 的容器日志，应该执行：

docker logs 378af204f7bc

如果容器运行了很长时间，将会产生非常多的日志，直接使用 docker logs 会把所有日志都打印出来，可不可以只打印最后多少行或者从某个时间之后的日志呢？当然可以。

查看指定时间后的日志，只显示最后100行：

docker logs -f -t --since="2019-10-24" --tail=100 CONTAINER_ID

只打印最后50行日志:

docker logs --tail=50 容器id

查看最近30分钟的日志:

docker logs --since 30m 容器id

查看某时间之后的日志：

docker logs -t --since="2019-10-24T13:23:37" CONTAINER_ID

查看某时间段日志：

docker logs -t --since="2019-10-24T13:23:37" --until "2019-10-25T12:23:37" CONTAINER_ID

停止和启动

停止容器

docker stop 容器id

查看所有容器（包括已经停止的）

docker ps -a

重新启动容器（容器被停止了，但还未被删除）

docker start 容器id

删除容器和镜像

如果项目有改动，最好把之前的容器、镜像都删掉，再运行新的容器。

先停止容器

docker stop 容器id

再删除容器

docker rm 容器id

查看 image 镜像

docker images

删除镜像

docker rmi 镜像id

由于篇幅过长，所以本篇分为上下两篇，下篇关于前端部署的内容链接会贴在下方【点击即可跳转】 ：

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