快手外循环电商——2022五一假期流量预估&投放指南（1） | 快手广告推广平台

【核心结论】

 1、从流量大盘来看： 

●站内分天流量预估： 

○参考去年五一、今年近期的流量趋势，预计今年五一假期（2022.4.30-5.4）流量从节前一天开始小幅爬坡，假期五天流量整体较为充裕，峰值为假期第二天，最后一天下降至平日周末水平； 

○预计五一假期较平日周末约有10%的涨幅，较平日工作日约有20%-25%的涨幅。 

●站内分时流量预估： 

○五一假期假期流量较为充裕，分时流量预估趋势为：凌晨3时左右为波谷，5时左右起开始上涨，8-18时流量相对平稳，18时开始将会有继续上涨，晚间21时左右出现波峰。 

●站内分行业流量趋势预估： 

○参考大盘整体流量趋势来进行投放即可。 

●联盟流量预估： 

○参考往期波动情况，预计流量测五一假期期间请求+19%，展示+5%； 

○流量行业趋势：五一期间请求及展示占比较大的行业变幅如下，阅读（请求+4%，展示+1%）），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）； 

○人群：五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中18~23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%~22% 

2、从用户量级增速来看： 

●整体趋势：从用户量级来看，预计五一假期较平日工作日涨幅约8%，较平日周末涨幅约2%。

 

●五一假期 VS 平日： 

○分性别：较平日工作日&平日周末，均为男性用户涨幅高于女性用户涨幅； 

○分年龄：年龄越低的群体，涨幅相对越高；较平日工作日，24-40岁群体涨幅2-3%，较平日周末，24-40岁群体涨幅1-2%，多为有消费能力的上班群体； 

○分手机价格：较平日工作日2.5k以内手机用户涨幅超过6%；2.5-4k中等价位手机用户涨幅约4-6%；较平日周末，3k以内手机用户涨幅相当（约2%）； 

○分手机系统：较平日工作日&平日周末，均为Android用户涨幅高于IOS用户； 

○分城市等级：较平日工作日&平日周末，三线城市、发展中新线城市、潜力新线城市用户涨幅相对较高。

一、快手广告推广平台流量预估

1.1 站内流量趋势预估

1.1.1 站内日维度流量趋势预估

参考去年五一、今年近期的流量趋势，预计今年五一假期（2022.4.30~5.4）流量从节前一天开始小幅爬坡，假期五天流量整体较为充裕，峰值为假期第二天，最后一天下降至平日周末水平；预计五一假期较平日周末约有10%的涨幅，较平日工作日约有20%~25%的涨幅。

1.1.2 站内分小时流量趋势预估 

五一假期流量较为充裕，分时流量可参考如下5月1日预估趋势：凌晨3时左右为波谷，5时左右起开始上涨，8~18时流量相对平稳，18时开始将会继续上涨，晚间21时左右出现波峰。

1.1.3 站内分行业流量趋势预估 

参考去年五一、今年近期的流量情况，预计五一期间以下行业流量趋势为： 

●传媒资讯行业流量较为充裕，预计五一假期（2022.4.30~5.4）较平日周末约有14%~16%的涨幅，较平日工作日约有35%~40%的涨幅； 

●游戏行业流量较为充裕，预计五一假期（2022.4.30~5.4）较平日周末约有20%~24%的涨幅，较平日工作日约有50%~52%的涨幅； 

●其他行业可适当参考大盘的流量趋势。

1.2 联盟流量趋势预估 

●参考往期波动情况，预计流量侧五一假期期间请求+19%，展示+5%； 

●流量行业趋势：五一期间请求及展示占比较大的行业变幅如下，阅读（请求+4%，展示+1%），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）； 

●人群：五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中其18-23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%、22%。

1.2.1 联盟流量行业趋势预估 

针对联盟侧流量，从流量媒体行业推算出以下结论，并附结论数据： 

●五一期间请求及展示占比：最高的行业分别为阅读、游戏、社交行业； 

●请求及展示变幅：阅读（请求+4%，展示+1%），游戏（请求+25%，展示+15%），社交（请求+32%，展示+5%）

媒体行业	五一假期VS平日涨幅
	请求	展示
总体	19%	5%
阅读	4%	1%
游戏	25%	15%
社交	32%	5%
资讯	18%	15%
工具	18%	27%
视频	423%	72%
音乐	-13%	-12%
运动健康	1%	23%
教育	32%	30%
购物电商	-2%	172%

1.2.2 联盟流量人群画像变化预估

针对联盟侧流量覆盖人群画像维度推算五一人群数据情况，并附结论数据: 

●五一期间，男女群体均约涨2~4%，其中18-23岁用户及其他群体涨幅明显，涨幅约8%、22%

人群分类	五一假期VS平日涨幅
男性用户	2～4%
女性用户	2～4%
18-23岁用户	8%
24-30岁用户	-3%
31-40岁用户	-1%
41-49岁用户	-4%
50岁以上用户	-2%
其他	22%

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