快手广告投放:电商行业信息流广告Q&A手册《NO.8》

4. OCPX 低门槛联调问题汇总 

Q:是否每个投放账户都需要联调一次? 

A:包名维度,同一个包名的转化目标,联调一次就可以。目前线上两种门槛规则并行,使用联调工 具回传或者通过实际报表转化累计门槛均可。(低门槛已 全量,无需再加白)

Q:使用付费单出价创建计划的时候,转化追踪是否必选? 

A:转化追踪主要作用:

1.测试数据对接是否链路畅通;

2.勾选后系统自动填充创 意层级监测链接。根 据需求自由选择。

Q:如果不选,付费字段回传是否可通过快手视频广告监控中的监测链接实现? 

A:创意层级填写正确的监测链接,快手就能将快手信息流广告数据正常上报。如果组 A 没有使用转化追踪,创 意层级监测链接为 a,复制组 A 然后在组层级添加了转化追踪 B(转化追踪里的点击监测链接为 b),到生 成创意时,创意层级点击监测链接仍然为 a,不会自动填充转化追踪 B 的点击监测。

解决方案: 

1、到生成创意时,自己修改为正确的。 

2、直接保存,然后去转化追踪修改点 击监测,这样关联的组会自动同步修改(小技巧:转化追踪链接 从 A 改成 A,创意层级也能从 B 变成 A;怎么让转化追踪链接从 A 改成 A 生 效-点击到链接编辑框,复制- 删除-输 1-删除-粘贴就可以确认了)。

Q:如果必选,那么快手广告监控链接是可以自定义的,如果填写的是与转化跟踪 链接中填写的监测链接 不一致,是否会回传两次?这里的逻辑是怎么样的? 答:最终以创意层级监测链接为准。如果组 A 使用转化追踪 A,创意层级监测 链接为 a,复制组 A 然 后在组层级修改转化追踪为 B(转化追踪里的点击监测 链接为 b),到生成创意时,创意层级点击监测链接 仍然为 a,不会自动填充转化追踪 B 的点击监测。

解决方案: 

1、到生成创意时,自己修改为正确的。 

2、直接保存,然后去转化追踪修改点 击监测,这样关联的组会自动同步修改(小技巧:转化追踪链接 从 A 改成 A,创意层级也能从 B 变成 A;怎么让转化追踪链接从 A 改成 A 生 效-点击到链接编辑框,复制- 删除-输 1-删除-粘贴就可以确认了)

Q:是否每条快手直播广告都要基于转化追踪才能回传数据? 

答:创意层级填写正确的监测链接,快手就能将广告数据正常上报。

Q:双出价中,激活+付费、激活+订单支付的差异是什么? 

客户目前回传的是 type15,type15 “付款成功”实际上是快手侧之前为电商客户预留的出价方式, 和 type3“付费”的区别在于“付费”的模型更加成熟,目前“付款成功” 优化目标主要是小店商家在用, 消耗比较少,模型学习初期。回传 type14“提交订单”字段,是“订单出价”,目前目前入场快手广告管理平台广告主较 少, 不建议合作。综上,基于回传 type3 字段的情况下,我们可以正常使用激活付费双出价,或者是付费单出 价。

Q:投放应用下载类激活 OCPX、付费单出价、注册出价回传都是一个门槛吗?

任何转化时间数量都是 1,如果回传一个可以满足新门槛,或者应用包转化追 踪不需要联调就能满足 新门槛。

Q:使用联调工具回传和实际体验回传有什么区别? 体验只在当前账户生效,联调工具按包名维度生效。


五、疑难杂症_话术策略指导 

1 快手广告主要求每周定期分享大盘数据及行业优秀素材,但目前此类数据禁止对外披露,如何解决? 

话术引导参考 1 

1)所有媒体的数据披露都需要脱敏,这一方面是出于对投放客户的负责,另一 方面是媒体方需要对

数据有一定的保密性,快手并不是上市公司,定期披露大盘数据有一定风险; 

2)市面上有很多第三方数据机构就是对各个媒体进行分析和数据整理的,也会 有对应的行业判断, 

这实际上就是站在第三方的角度对媒体进行分析,您可以参考这些内容; 

3)对于一些影响到具体账户投放、具体测试投放的数据,客户可以找到对应运 营的伙伴给予单独支 持,这也是 ka 客户运营服务的一部分,运营可以在职权允许的范围内提供数 据支撑,从而解决具体的问题;


快手广告投放:电商行业信息流广告Q&A手册《NO.8》


话术引导参考 2 

1)关于大盘数据:由于行业权限及账户权限问题,基本看不到大盘数据,且数据存在保密性,也不太 方便直接外发;但是可以提供行业参考值,只能语音或者电话告知,可每周固定时间提供,同时如有特殊变动,也会及时同步; 

2)关于优秀素材:可提供近期优质素材参考,但需做脱敏处理,同时建议客户自行在快手 app 发现页多刷用户作品,尤其可搜索关注竞品的快手号,参考账号内的作品;


2 客户要求升级产品功能,技术侧暂无排期规划,如何沟通? 

话术引导参考 1 

1)所有媒体都有自己对产品的理解和对产品研发的布局,我们非常感谢客户提 供建议,运营侧也会 积极反馈这些建议,但无法做到所有针对产品的建议都快 速迭代,这是所有互联网公司都做不到的; 

2)商业合作的基础是互信互利,快手在迭代自身产品的同时也盼望着客户能够和快手一起想办法, 找到对双方而言最有利的解决方案; 

3)快手还是一个蓬勃发展的创业公司,无论是产品的成熟度还是产品化的快速 响应能力都还有巨大 的提升空间,很多客户提出的产品改进意见,随着快手的 成长会逐步实现;

话术引导参考 

非常感谢客户提的建议,我们也会及时推动产研侧优化迭代,但是近期产品功能迭代需求太多,产研 开发也需要排期,我们会及时跟进,有进展也及时同步客户;同时,看客户需求的产品功能,能否有其他 办法通过运营手段优先应对; (简化点,就是先等着吧) 


3 客户方后端考核指标不可对媒体侧公开,但根据后端成本严格限制预算量级? 

话术引导参考 1 

1)所有媒体商业化部门的核心目标都是商业收入,这点毋庸讳言,但负责任的媒体方渴望的商业收 入,是可持续可稳定增长的商业收入,这才是像快手这样 的渴望创造更大价值的公司希望的商业变现模式。 在这个大前提下,快手方是 渴望通过为快手广告主带来优质流量,从而在快手广告管理平台广告主挣到钱的前提下自己获得收入, 应该说我们的目标是一致的; 

2)对快手隐匿考核指标、或者虚报考核指标并不是共赢的合作模式,广告主效果起不来双方都受损, 与其“熬”和“拖”,不如充分沟通大家一起想办法,毕竟,我们都希望有好的效果; 

3)快手是行业中第一梯队的互联网公司,并不是小作坊,没必要也不希望泄露客户考核指标来败坏 口碑; 

4)快手商业化还处在初期,流量充沛,市场容量还很大,在这个阶段也不会通过研究快手广告营销平台广告主考核指标 在商业谈判上和客户博弈,这对快手并不是利益最大化的策略,反而是做起客户效果,赢得口碑对快手更 划算;

话术引导参考 2

优先建议做深度数据对接,效果相对有保障(此处举几个例子);但是客户自行评估,接了深度数据肯 定效果更好,但如果实在接不了,就按转化路径往前倒推 能接受的激活成本,在转化率相对稳定的情况下, 卡住激活成本可以一定程度控制订单成本(引导客户考核指标往前一个路径转移);

4 客户方质疑媒体侧产品、算法逻辑,要求披露具体算法产品逻辑甚要 求技术侧直接对接? 

话术引导参考 1 

1)非常能理解快手视频广告投放平台广告主的心情,但这种对接并不是高效率的解决方法,或者说实现的难度非常高; 

2)实际上目前全行业在算法技术上不存在严格意义上的技术瓶颈,也就不存在 所谓的披露,更多的 瓶颈来自于有效数据的积累,以及有效数据对算法的修正,在这点上快手由于商业化时间短,容易出现波 动的情况。对单一客户而言,跑 的越久,效果越稳; 

3)快手的算法一定会不断完善,产品、效果也会随着数据积累逐渐稳定,客户在这个阶段接触快手, 跟随快手一起成长的价值不仅体现在眼前的投放效果,更是先人一步熟悉快手媒体,毕竟,快手有着近 3 亿的 DAU,必将成为未来一个媒体主战场; 

5 因算法升级或产品 BUG 导致超成本、爆量、无量等问题,如何安抚客户? 

话术引导参考 1 : 

1)确诊问题,如果确实超出出价 30%以上,诚恳的深表歉意; 

2)判断是否在赔 付期,如果在给予赔付规则介绍; 

3)安抚客户模型有数据积累周期,给模型点 信心和时间; 

4)理解万岁; 

F、因客户方归因方式问题导致激活超成本情况,如何解决? 

G、如何推动客户放宽考核指标? 

1)确定客户卡控代理预算的考核指标、客户内部的考核指标、客户财务侧卡控预算的考核指标分别 是什么,优化代理考核指标的后链路指标,对比所有指标和竞媒的情况,是否在某个指标上有优势,借此 推动代理考核指标放宽; 2)拉长考核周期,考虑返点核算;


话术引导参考 2 :

算法不对外,这是公司的要求;有些算法策略都是神经网络,且有些不太方便披露,但是但凡能对外 的,一定会同步客户;现阶段,快手商业化时间还不长,算法策略的确会存在不稳定现象,遇到问题,我 们一个一个来看;


话术引导参考 3: 

有问题的 unit 整理出来,一个一个看,有些运营能解决的运营搞定,快手广告运营解决不了的,协同销售一起找算法解决,并及时同步客户进展;

1. 了解客户各渠道归因方式是否一致,数据对接上是否存在差异,针对快 手初期投放能够给予保护 期(不该归因降低考核);

2. 考核和归因无法修改,分端分时策略出价控制成本;

3. 如上操作可能会导致流量获取困难,需要在高峰时段高价,于此同时增 加更多素材创意;

4. 了解客户全渠道预算规模及快手的预算占比、月度完成情况,在完成度 较低的情况下,策动客户适 当放宽考核指标;该条建议在月中/月末使用;

5. 活动节点/竞品释放预算/大盘流量上涨时,策动客户抢量,适当放宽考 核指标; 

6 关于为什么是当前这个上报逻辑? 

快手在未商业化之前,社区就天然产生了通过视频口播引导的变现。例如口播: 感兴趣去哪儿下载, 去哪儿买,等。快手上有不少这类用户(尤其是直播的用 户),习惯性的看完视频产生兴趣,从自己习惯的 渠道去转化。所以我们是把 封面点击(视频播放)的快手短视频广告推广行为进行上报。短期内没有调整上报逻辑的规划。

另外,目前的上报逻辑带来的回传,能让算法更全面的从快手上找到目标人群。 然而快手短视频广告和其 他快手广告的区别在于,算法找到了对的人,还需要不断的内容优化,视频引导,去刺激起用户的兴趣,用转 化动力,从而提升中间的转化率; 


7 快手媒体的频控&逻辑? 

快手媒体频控主要分为三大块:浏览频控,点击频控,负反馈频控 。

1. 浏览频控&点击频控,主要实现的是封面曝光&素材曝光维度的控制,针 对的组织维度包含封面 (cover)、作品(photo)、材料(material 快享)、行业(industry)、产品(product)、创意(creative ADX 专用);当前已知的 是浏览频控主要作用于任何以封面存在的组织维度(封面、材料、创意), 网民 a 看过 封面后,这个封面无论搭配什么视频,24 小时内都不会再对a 展现;点击频控主要作用于所有视频素材中, 网民 a 点击过视频后,这 个视频 24 小时内都不会再对 a 展现。

2. 负反馈频控,主要针对用户(即网民)对以上提及的所有组织维度的负反 馈次数的控制上,总的目 标是在保证大盘变现效率不受到影响的前提下,兼顾用户体验,提升用户时长。举例:一个视频负向评论 超过 50 的时候 控量明显

3. Times 频控:针对快手广告营销平台用户看广告的频次也有一些独立的控制,比如一个人一 天看快手广告次数的上限、看 广告的时间间隔等;特殊地区的人群可能还会存 在单独的控制。


场景&数据&策略 

1. 频控是分场景来控制的, 场景之间数据隔离;当前已下沉到 posId(推荐位 id,即快手广告位)维度 。

2. 频控数据是通过频控场景来控制的,包含:server 端(服务器)数据, client 端(客户端)数据; server 端数据的存在,一方面是控制快手广告在较短时间内的下发频率,另一方面,是作为 client 端数据兜底, 防止客户端出现异常导致频控失效。

3. 频控策略也是通过频控场景来控制的,针对不同的频控场景,可以任意 组合不同的策略插件,从而 实现针对不同的组织维度的控制。

4. 针对不同的 APP 及交互形态(主 APP 瀑布流,设置版,极速版),频控数据&频控策略也是有区别 的,频次控制的力度也可以不一样。

5. 针对有无封面的频控策略,差异只有两个,

1 是封面频控在无封面流量下不存在,

2 是 feed 形态 下会控制产品对单一网民的展现次数(即便搭配不同素材),而非 feed 流量下不做产品的频控限制(有封 面的成为 feed,无封面的 wiki 上称为 slide,译为滑动)。




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