作为一名搜狗广告运营，在日常工作中你是否会存在以下困惑
做方案时，数据分析无从下手？
账户分析时，无法找到核心问题？
账户复盘时，无法get到重点？
如果没有掌握数据分析方法，就无从判断投放中的问题，更无法给出针对性解决方案。
所以，对于SEMer来说，做数据分析更需要掌握正确的分析逻辑与方法，今天以一个客户复盘方案为例，给大家分享一下SEM投放过程中的数据分析方法有哪些。
客户情况介绍
客户是鲜花预定平台，业务为鲜花预定。通过线上下单，线下配送为主，主要考核指标为购买订单。该客户属于节点型客户，会在节假日前加大投放力度，节假日结束后，会迅速缩减投放。
下面我们来看一下，在跟这个客户做复盘的过程中，使用的数据分析方法：
01、趋势分析法
又叫比较分析法、水平分析法，通过对某一指标进行定基对比或环比对比，分析其变动方向、数额、幅度，明确数据的变化趋势。
通过趋势分析法可得出，节假日过后流量缓慢下降，并趋于平稳。这与客户认为的节假日过后关键词热度骤降、流量快速减少的认知，恰恰相反。
优化方向：科学分配预算，保持节点过后平稳投放。
02、比重分析法
对相同类目或数据进行归纳并分成若干项目，来计算各组成部分在总数中所占的比重；分析部分与总数比例关系的一种方法。
通过比重分析法我们可以看出，目前账户内短语核心关键词数量占比最高，但这部分关键词所带来的消耗占比偏低，引流价值没有得到最大化体现。
优化方向：从关键词选择，匹配方式，出价等方面来做合理的优化调整。
03、TOPN对比分析法
指基于数据的前 N 名，与其余数据进行对比，从而得到最主要的数据所占比例和数据效果，类似二八原则，找到消费或转化占比80%的数据，有效帮助客户快速定位问题。
从总体角度来观察账户，通过对TOP消耗计划的前后端数据对比，发现各计划均有转化，账户表现良好。我们需进一步对关键词层级的数据进行分析，来定位问题。
结合关键词层级，对有转化和无转化的关键词分别进行分析。通过对比分析法可以看出，鲜花网，鲜花预定类关键词转化效果好；门店类关键词需进一步提升搜狗广告的转化。
优化方向：针对有转化关键词，重点拓词，并且保证这部分关键词排名；针对无转化关键词，进行创意优化和附加样式优化等有针对性的优化动作。
04、四象限分析法
也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每个模块数据进行针对性的分析。
消耗高，转化高
这类关键词转化效果佳,属于高价值关键词,能产生更多点击及咨询需重点关注。
优化方向：根据高转化词根拓词，同时重点关注排名。
消耗低，转化高
这部分关键词价值较高，表现好。但还需要考虑覆盖受众量级。对于展现量或点击量较少的关键词， 需要做进一步优化提升。
优化方向：保证关键词首页排名，拓展相关关键词并优化关键词匹配方式。
消耗低，转化低
较低的竞争力导致这部分关键词未发挥其应有转化价值。这一类关键词有较大的提升空间。需重点优化。
优化方向：可通过优化排名，拓宽匹配等方式提升消耗。关注并持续优化点击及效果。
消耗高，转化高
无效点击量大或者点击均价高都会造成高消耗。选词不精准，创意相关度不高 均会造成转化低的现象。这类关键词是急需优化的一类词。
优化方向：排查关键词与网民搜索词相关度；控制关键词匹配方式，可适当添加否词；提升搜狗信息流广告相关创意性！
总结
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