vivo新推出的dpm对于广告投放有哪些优势？

星轨DMP

人群洞察全面升级

入口：人群洞察

场景：查看人群画像，帮助vivo信息流广告主分析人群特征结构；可通过分析TGI特征，输出人群使用投放；

更新点：UI升级；维度升级

 

1、UI升级

UI的升级，新增“人群概览”模块，展示人群中占比最高的用户特征，除此之外，人群画像分析页面也更美观易读了。这也将大大提高数据分析的效率，看来得给产品组加鸡腿了。

 

2、维度升级

由原先的6个标签维度升级为10个维度，新增机型、手机价格、安卓版本，行业标签等更细分类维度，使画像分析挖掘更深层，更准确。

Tips：旧的人群画像不支持查看新维度，不支持对比，如有需求请删除后重新计算 

人群洞察—画像挖掘方法论

举例说明：客户A拥有一个优质种子人群a，希望扩大该优质人群的作用，可通过vivo广告投放人群洞察能力分析特征输出人群测试。

 画像特征如下：

综上图所述，我们可以通过分析基础属性和行业标签两大维度，输出以下人群分析特征：

 图片结论分析  

根据TGI>110，占比大于15%，认为人群中特征明显；

（TGI：人群在vivo大盘下维度内的标签强势或弱势的指数；TGI越高说明维度特征越明显，越相关)

基础属性：

27-46岁，S\IQOO\NEX\Z系列，购机价格在2500元以上；

行业标签：

1、应用兴趣偏好通讯社交、旅游出行、金融理财；

2、广告兴趣偏好商务服务、法律服务、招商加盟、房地产类广告；

3、行业精选偏好金融和直播行业；

所以，可输出三类人群进行测试，可根据量级调整组合逻辑

1、27-46岁，应用兴趣偏好偏好通讯社交、旅游出行、金融理财；

2、购机价格在2500元以上，广告兴趣偏好商务服务、法律服务、招商加盟、房地产类广告；

3、S\IQOO\NEX\Z系列，行业精选-金融/直播；

方法论进阶用法：

如果客户有转化与没转化的样本种子人群，分别查看两个人群的显性特征，采用更正样本TGI强，负样本TGI弱的特征投放，效果更佳！

例如转化用户在社交行业TGI为140，未转化人群在社交行业TGI为120（或者更低）,说明正向用户在社交的特征非常好，推荐投放！

 图片测试情况  

背景：商务服务行业某客户在非商店和联盟投放希望维持成本探索更多的预算增量，进行多种人群测试。

方式：通过客户的启动数据定制化画像分析挖掘，输出应用兴趣、广告兴趣组合人群定向测试。

测试结论：

•在投放自定义激活目标下，注册成本稳定，比对照组成本下降11% 

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