2022年仍然是机遇与挑战并存的一年，电商行业呈现分散与分化态势。一方面，用户行为更为分散，整体呈现出高覆盖低粘度的特征；另一方面，广告主寻求精细化的投放策略，投放目标更为细致，成本考核更为严苛。针对这一现状，小米营销通过立体化流量整合和差异化目标定制的策略，助力广告主实现控本增效与高效增长。
立体化流量整合
首先，基于小米营销全域生态进行流量整合，以全场景流量布局强化用户触达，同时通过技术能力进行人群筛选与优化链路，提升流量转化效率。
全域布局
资源全域覆盖，流量精细运营
丰富流量触点：商店场景通过富媒体化增强分发能力，非商店场景通过全媒体浮层打通，更契合大促节点需求。随着MIUI13的普及，负一屏升级全新小部件形态，通过推荐卡片识别用户兴趣，将产品的功能与内容直观呈现在卡片内容中，提供更加多元、原生态的交互场景，构建未来的增长空间。
除了自有媒体升级，联盟流量中也引入了快应用流量，且在激活和次留等效果方面均优于部分原有联盟媒体，有效实现优质流量阵地扩充。
流量优选提效：小米营销新增流量优选功能，系统会对不同资源的量级和质量进行打分，并自动学习智能调配，在满足小米广告主激活、注册、ROI等考核指标的基础上实现高效拓量。
某电商客户以ROI为核心考核目标，运用流量优选的投放手段，系统进行流量测试评估与整合筛选投放，最终消耗增长76%，ROI是之前常规投放的3倍，在成本稳定的情况下，实现高效拿量。
高效转化
技术加持赋能，全面优化提效
数据技术赋能：通过RTA实现双方数据对接，由广告主自主筛选流量，实现精准投放。sDPA进行投放应用升级，sDPA和oCPX组合在满足客户多投放目标的同时，提升投放精准度。
DMP的数据标签也全面升级，保证在不侵犯用户隐私的前提下，校准优化厂商特有的产品安装激活和卸载状态的标签，还新增了行业核心人群标签，将各个行业的高转化、高留存等高价值标签进行分类，助力广告主进行核心人群的精准筛选。
链路优化升级：延迟Deeplink可实现用户下载之后，打开APP即直达小米广告对应活动落地页的连贯链路，提升用户体验。同时，延迟Deeplink能力也扩展到了商店的场景，可联合视频落地页能力提升用户的兴趣与转化。
差异化目标定制
除了全面高效的流量整合，小米营销还通过oCPX模型满足更深度的考核目标，针对不同目标定制差异化的服务方案，以单模型定制和多模型叠加优化服务，助力广告主实现控本增效。
单模型定制
客户深度定制，深化交易增效
多元模型定制：针对首唤考核目标，定制提升首次唤起率的首唤模型，且在上线的过程中逐步提升模型的配置占比，进行模型优化和纠偏，寻找成本与量级的最优平衡。
针对二跳考核，通过对于用户的行为分析，在实验的过程中不断进行数据验证与模型优化，最终完成了二跳模型的建立。以某客户为例，通过二跳模型投放商品详情页的到达率提升了30%。
ROI模型升级：针对新增用户质量的考核，制定首购模型满足新客下单成本；针对老用户的购买频次以及客单价的考核，制定复购模型满足老客购买成本。小米营销通过模型定制与升级满足多种ROI考核目标，并辐射应用至整个电商行业，提升小米广告主投放效率。
某电商客户考核新客首购，我们在首页富媒体、精品位置和搜索广告等商店核心资源上做首购模型测试，最终实现新客成本与前端激活成本均降低30%以上。
多模型优化
模型叠加升级，满足多种目标
目前，单一效果的提升显然很难满足广告主日益多元的投放需求，小米营销支持同时设立两个转化目标，实现双出价模型的投放。如注册+首购，在注册模型成本稳定的前提下，叠加首购模型，智能预测新用户的下单意愿，提升新客的转化效率。
在618期间，相较于普通的oCPX广告，双出价模型不仅带来了拿量翻倍的效果，同时注册成本下降30%，首购成本下降了24%，实现了低成本拿量、高质量扩量的投放需求。
结语
小米营销不仅为客户提供全面高效的定制化营销服务，还针对不同客户的体量和现状制定了行业扶持策略，来进一步帮助广告主稳控成本，平稳拓量。未来，我们期待和更多行业伙伴一起探索电商行业的定制化解决方案，实现确定性增长。
文章均来自互联网如有不妥请联系作者删除QQ:314111741 地址：http://www.mqs.net/post/47036.html
添加新评论